基于注意力机制的深度残差神经网络的心电图分类方法
- 专利权人:
- 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 发明人:
- 王英龙,成曦,朱清,舒明雷,周书旺,刘瑞霞
- 申请号：
- CN201910489829.5
- 公开号：
- CN110251120A
- 申请日:
- 2019.06.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于注意力机制的深度残差神经网络的心电图分类方法,通过多导联心电图数据和基于注意力机制的深层残差神经网络模型实现心律失常自动分类,首先多导联心电图较单导联心电图蕴含更多心电信息,其次深度残差网络可以更高的学习模型的特征,有助于模型收敛,最后注意力机制模块自动增强特征图,提高模型泛化能力,提高网络的学习效率和心电图识别的精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
