您的位置: 首页 > 农业专利 > 详情页

一种基于脑电波的网瘾检测方法及系统
专利权人:
西北大学
发明人:
胡景钊,刘阳,姜博,冯筠
申请号:
CN201910307964.3
公开号:
CN110123342B
申请日:
2019.04.17
申请国别(地区):
CN
年份:
2021
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于脑电波的网瘾检测方法和系统,首先采集不同测试者的脑电波信号,计算滤波处理后的脑电波信号能量特征矩阵;然后对能量特征矩阵进行训练,获得训练好的分类模型;最后将被测试者的脑电波信号输入分类模型中,输出被测试者的网瘾程度。本发明将脑电波与网瘾检测相结合,通过采集不同网瘾程度的青少年上网后的脑电波信息,使用基于深度学习映射核函数的ELM训练分类模型,使用该模型对青少年的网瘾程度进行判断,该分类模型在保证学习精度的前提下,比传统训练模型具有更快的学习速度和更强的泛化能力。有助于改善过去网瘾判断的主观性,为医师判断青少年网络成瘾提供一种客观的真实的辅助诊断方案。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

意 见 箱

匿名:登录

个人用户登录

找回密码

第三方账号登录

忘记密码

个人用户注册

必须为有效邮箱
6~16位数字与字母组合
6~16位数字与字母组合
请输入正确的手机号码

信息补充