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一种面向孤独症诊断的静息态脑电分析系统
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 禹东川,贾会宾
- 申请号：
- CN201711331223.6
- 公开号：
- CN108143411A
- 申请日:
- 2017.12.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明是属于孤独症检测技术领域,涉及一种面向孤独症诊断的静息态脑电分析系统,包括:采集数据模块:用于被试人员在睁眼休息时的脑电信号;数据预处理模块:用于对静息态脑电数据进行降噪处理;提取特征模块:用于计算对预处理之后的静息态脑电地形图间相关系数,并以此为特征参数进行k‑means盲聚类,得到三个静息态脑电微状态三类静息态脑电微状态地形图,提取每种微状态类别的平均持续时间或平均每秒内出现的次数;进而获得训练数据样本集和测试样本集,并按照标准的前向神经网络结构设计技术获得模式分类器;利用获得的模式分类器最终实现对患孤独症风险的诊断结果;可客观、快速做出孤独症的辅助诊断;适合用于儿童在发育早期的孤独症诊断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
