一种基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法及精神状态评估方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 段会龙,吕旭东,尹梓名
- 申请号：
- CN201410530885.6
- 公开号：
- CN104298873A
- 申请日:
- 2014.10.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 胡红娟
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法及精神状态评估方法，该基于遗传算法和粗糙集完成了粗糙集属性约简方法通过设定合适的适应度函数，扩大了基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法的适用范围，且能够快速有效地获取决策表中属性集中的关键性指标，本发明的精神状态评估方法在进行精神状态评估时，先基于遗传算法和粗糙集的属性约简方法提取决策表中属性集中的关键性指标，在根据提取结果构建并训练贝叶斯网络，得到分类模型，用于进行精神状态评估。大大提高了精神状态评估的效率，且准确性好，易于实施，对数据具有广泛的适应性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
