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基于组遗传算法的图像属性聚类方法
专利权人:
上海电机学院
发明人:
宁建红,黄浩,李华盛
申请号:
CN201510938424.7
公开号:
CN105373812A
申请日:
2015.12.15
申请国别(地区):
中国
年份:
2016
代理人:
菅秀君
摘要:
本发明提供了一种基于组遗传算法的图像属性聚类方法,包括:第一步骤:针对N幅图像,随机生成N个染色体作为初始种群,其中每个染色体代表一个可能的属性聚类结果,每幅图像有m个属性,并且将图像的属性分成多个组;第二步骤:计算每个染色体的适应度函数值;第三步骤:根据计算出的染色体适应度函数值,使用赌轮选择策略选择下一代N个染色体;第四步骤:对染色体的组部分执行交叉算子;第五步骤:对染色体的属性部分执行变异算子;第六步骤:对染色体的属性部分执行反转算子;第七步骤:重复第二步骤至第六步骤直到完成给定的遗传代数;第八步骤:输出完成给定的遗传代数得到的最优适应度函数值的染色体。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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