您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于动态权重M‑TOPSIS多属性决策的多目标优化改进遗传算法
- 专利权人:
- 南京理工大学
- 发明人:
- 王丽群,杨国来
- 申请号：
- CN201711071604.5
- 公开号：
- CN107844835A
- 申请日:
- 2017.11.03
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 朱显国
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于动态权重M‑TOPSIS多属性决策的多目标优化改进遗传算法，首先确定多目标优化的数学模型与遗传算法参数，建立约束可行的种群和种群目标函数矩阵；然后采用熵权法计算目标函数的客观权重，合成目标函数的混合动态权重，采用基于动态权重的M‑TOPSIS方法进行种群个体排序，获得Pareto临时解集；按照排序对个体附虚拟适应度值，采用比例选择算子与轮盘赌方法选择出子代种群；再对子代种群进行交叉、变异操作；最后合并Pareto临时解集和变异操作后的子代种群产生新种群；直到满足算法终止条件，即得最优解与Pareto最优解集。本发明方法可以同时实现多目标优化与多属性决策过程，为多目标优化问题提供了一个新的解决途径，具有较高工程实用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
