一种基于大数据互信息属性约简的配电网可靠性评估方法
- 专利权人:
- 华中科技大学
- 发明人:
- 李妍,盛梦雨,刘婉兵,杜明秋,杨秉臻,杨晨光,王少荣
- 申请号：
- CN201710244420.8
- 公开号：
- CN107169628A
- 申请日:
- 2017.04.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 吴晓颖
- 摘要：
- 本发明涉及配电网规划领域，提供一种基于大数据互信息属性约简的配电网可靠性评估方法，该方法从大数据出发，利用粗糙集中的互信息概念衡量基本指标之间的相关性，筛选海量多类指标中与可靠性指标强相关且相互独立的指标，以这些指标作为输入，用基于遗传算法的BP神经网络模型开展配电网可靠性评估工作。本发明突破了传统的蒙特卡洛模拟和解析法的局限，针对电力大数据，实现基于大数据互信息属性约简的配电网可靠性评估。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
