一种利用遗传算法优化BP神经网络系统的方法
- 专利权人:
- 上海电机学院
- 发明人:
- 熊玉梅
- 申请号：
- CN201610912683.7
- 公开号：
- CN106503802A
- 申请日:
- 2016.10.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 翁若莹`吴小丽
- 摘要：
- 本发明提供了一种利用遗传算法优化BP神经网络系统的方法，采用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化，在解空间中定位出一个优化的搜索空间，并将此搜索空间作为神经网络搜索的初始权值和阈值，然后利用神经网络的局部搜索能力在该搜索空间中搜索出最优解。本发明提供的方法针对BP神经网络和遗传算法各自的优缺点，将两者结合利用，能加快网络的收敛速度，有效提高了模型的精度，实现了神经网络与遗传算法两个研究方向的优化结合。该系统能广泛应用于智能检测、非线性预测、模式识别、机器人控制等领域，具有良好实用性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
