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基于精神病临床高危人群脑电信号特征的风险预测方法
- 专利权人:
- 上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心)
- 发明人:
- 王继军,张天宏,唐莺莹,唐晓晨,徐丽华,魏燕燕,崔慧茹,胡业刚,钱禛颖
- 申请号：
- CN202010054096.5
- 公开号：
- CN111248907A
- 申请日:
- 2020.01.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于精神病临床高危人群脑电信号特征的风险预测方法,包括:构建机制驱动的第一模型:采集功能态的ERP数据作为第一模型主要变量,通过基于经验和机制的特征遴选以减少特征数量;构建大数据驱动的第二模型:采集脑电静息态数据作为第二模型主要变量,通过采用RMT进行特征提取实现大数据分析,应用深度学习算法进行预算器的判别风险估计;通过集成学习整合第一模型和第二模型。本发明模型预估准确度大大提高,更加可靠和客观,使科研数据更好地服务于临床,为提供有关精神病发作过程中风险评估和干预更加实用的临床工具。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
