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SYSTÈME ET PROCÉDÉ POUR UNE SEGMENTATION SÉMANTIQUE D'IMAGE DE FOND D'ŒIL RÉTINIEN
专利权人:
ARTIFICIAL LEARNING SYSTEMS INDIA PRIVATE LIMITED
发明人:
WALIA, Pradeep,RAJA, Raja Lakshmi,HALOI, Mrinal
申请号:
ININ2019/050228
公开号:
WO2019/180742A1
申请日:
2019.03.20
申请国别(地区):
IN
年份:
2019
代理人:
摘要:
A computer implemented system 100 for processing a fundus image of a patient is disclosed. The system comprises a graphical user interface 103i comprising interactive elements 103h configured to enable capture and analysis of the fundus image; a reception means 103a adapted to receive an input from an image capturing device based on a plurality of parameters of the image capturing device; an interactive fundus image rendering means 103b adapted to dynamically render the input; a fundus image capture means 103c adapted to capture the fundus image based on the dynamically rendered input; a processing means 103g adapted to train a deep convolutional neural network; process the fundus image to identify an occurrence of each of the candidate objects; and generate a candidate segment mask for the received fundus image based on the processed fundus image.La présente invention concerne un système mis en oeuvre par ordinateur 100 pour traiter une image de fond d'œil d'un patient. Le système comprend une interface utilisateur graphique 103i comprenant des éléments interactifs 103h configurés pour permettre la capture et l'analyse de l'image de fond d'œil ; un moyen de réception 103a conçu pour recevoir une entrée à partir d'un dispositif de capture d'image sur la base d'une pluralité de paramètres du dispositif de capture d'image ; un moyen de rendu d'image de fond d'œil interactif 103b conçu pour rendre de manière dynamique l'entrée ; un moyen de capture d'image de fond d'œil 103c conçu pour capturer l'image de fond d'œil sur la base de l'entrée rendue de manière dynamique ; un moyen de traitement 103g conçu pour l'apprentissage d'un réseau neuronal à convolution profond ; pour le traitement de l'image de fond d'œil pour identifier une occurrence de chacun des objets candidats ; et pour la génération d' un masque de segment candidat pour l'image de fond d'œil reçue sur la base de l'image de fond d'œil traitée.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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