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基于人工免疫网络聚类的灰度图像分割方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 李阳阳,焦李成,于一然,马文萍,尚荣华,马晶晶,杨淑媛,侯彪,屈嵘
- 申请号：
- CN201510239544.8
- 公开号：
- CN104794732A
- 申请日:
- 2015.05.12
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 程晓霞`王品华
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于免疫网络聚类的灰度图像分割方法，主要解决现有图像分割技术中计算复杂度高、分割速度慢的问题。其实现步骤为：(1)输入待分割灰度图像；(2)提取待分割灰度图像的特征；(3)获得聚类数据；(4)随机产生初始抗体种群，完成初始化；(5)优化训练；(6)检查是否所有的抗原都已进入网络；(7)重复5-6步100次，优化训练结束；(8)聚类；(9)产生聚类结果；(10)输出分割图像。本发明通过分水岭与免疫网络聚类方法实现灰度图像分割，获得较多图像细节信息，获得更加准确的区域一致性和更好的边缘保持性，分割速度更快，提高了整体分割精度，可应用在自然灰度图像分割技术领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
