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基于多目标模糊聚类的灰度图像分割方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 尚荣华,焦李成,王佳,马文萍,公茂果,齐丽萍,李阳阳,王爽,马晶晶
- 申请号：
- CN201310478585.3
- 公开号：
- CN103473786B
- 申请日:
- 2013.10.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 程晓霞`王品华
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多目标模糊聚类的灰度图像分割方法，它涉及图像处理技术领域，主要解决灰度图像分割准确率低的问题。该方法是在对图像进行灰度化处理后，根据生成的灰度直方图来随机生成多个聚类中心，并组成父代抗体种群；本发明的关键在于首次将致密分离有效性函数作为评价准则和模糊C‑均值方法中的模糊优化函数相结合，形成多目标优化问题，并采用免疫克隆多目标进化算法对整个父代种群进行多次迭代，从多个方向同时搜索，并行计算，最终得到最优的聚类中心，输出分类结果，有效地保留灰度图像中的细节信息，减小错分率，提高了灰度图像分割的精度，为灰度图像分割的后续操作提供更好的平台。可用于提取和获得灰度图像的细节信息。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
