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一种基于超像素模糊聚类的脑部MR图像分割方法
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 尹义龙,杨公平,于振,纪石勇,张彩明
- 申请号：
- CN201310209537.4
- 公开号：
- CN103353986A
- 申请日:
- 2013.05.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于超像素模糊聚类的脑部MR图像分割方法。其步骤为：1.获取MR图像；2.对MR图像进行超像素分割，得到若干原子区域；3.对灰度值方差较大的原子区域进行二次细化分割；4.对原子区域进行模糊聚类，得到每个原子区域的类别隶属度；5.对于隶属度不够明确的原子区域定义其为模糊块，并用函数迭代方法实现模糊块的归属类判别；6.对原子区域进行超像素合并操作，获得图像分割结果。本发明是超像素方法与模糊c—均值聚类算法的结合，有效利用了二者在图像处理方面的优点，并有针对性的克服了模糊c—均值聚类算法在像素级别聚类时对噪声和偏场敏感的缺陷。比传统模糊c—均值聚类算法有更高的分割准确度和鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
