基于人工蜂群模糊聚类算法的果树补光和疏果方法
- 专利权人:
- 重庆邮电大学
- 发明人:
- 冉鹏,陈巧,邓杰文,张坤,王婧文,李章勇,王伟,姜小明
- 申请号：
- CN201810689327.2
- 公开号：
- CN108901540A
- 申请日:
- 2018.06.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 赵荣之
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于人工蜂群模糊聚类算法的补光和疏果的方法，属于农业技术领域。包括S1：对图像进行采集，通过无线设备或蓝牙传输等模块传输到图像采集卡或者是图像接收模块中；S2：采用最大稳定极值区域和分层轮廓分析算法得到光照分布图；S3：采用改进人工蜂群模糊聚类算法对果实进行分割，并判断其大小；S4：对果树进行补光和疏果。本方法将图像处理应用于农业生产中，可以帮助农业生产者完成农场中大规模种植的监测,判断果树果实的生长、受光照情况情况，协助农业生产者对果树进行管理和修剪，使果树产生更高的经济价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
