您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
滚动轴承微弱故障特征早期提取方法
- 专利权人:
- 合肥工业大学
- 发明人:
- 陈剑,汤杰
- 申请号：
- CN201710750804.7
- 公开号：
- CN107560851A
- 申请日:
- 2017.08.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 何梅生
- 摘要：
- 本发明公开了一种滚动轴承微弱故障特征早期提取方法，利用传感器拾取运行工况下的滚动轴承振动信号作为待分析信号，以频谱自相关函数的频谱自相关特征因子SACFF为适应度函数，采用遗传算法优化搜索变分模态分解参数；选取遗传算法优化搜索得到的参数组合对待分析信号进行VMD处理，得到有限带宽本征模态函数,从中选择与局部极大频谱自相关特征因子相对应的分量进行频谱自相关分析，得到频谱自相关函数图；若频谱自相关函数图中故障特征频率或其倍频处峰值达到设定阈值，则表明滚动轴承发生了早期微弱故障。本发明结合VMD和频谱自相关分析的各自优点，突破频谱自相关分析方法在提取轴承微弱故障特征信息时的局限性，实现了滚动轴承微弱故障的更早诊断的目的。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
