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基于遗传算法优化的微弱暂态零序电流故障特征提取方法
- 专利权人:
- 上海电力学院
- 发明人:
- 程启明,张宇,谭冯忍,余德清,张海清
- 申请号：
- CN201510616192.3
- 公开号：
- CN105160405B
- 申请日:
- 2015.09.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 叶敏华
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于遗传算法优化的微弱暂态零序电流故障特征提取方法，包括：步骤S1：设定双稳态系统中的势函数参数a、b为优化对象；步骤S2：采用遗传算法对双稳态系统表达式中势函数参数a、b进行优化，输出最优化参数aJ、bJ；步骤S3：在最优化参数条件下，利用变尺度方式下的双稳态系统对噪声背景下的暂态零序电流进行特征提取，得到变尺度方式下的双稳态系统的输出信号ic(t)，ic(t)即为微弱暂态零序电流故障特征提取的特征电流。与现有技术相比，本发明利用遗传算法的全局最优搜索性能以及参数优化的思想，在最优化参数条件下的双稳态系统中提取强噪声背景下微弱暂态零序电流的故障特征，精度更高，有利于提高配电网故障选线的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
