基于自适应集成多小波的机械设备故障特征提取方法
- 专利权人:
- 桂林电子科技大学
- 发明人:
- 何水龙,李慧,王衍学,蒋占四
- 申请号：
- CN201710916993.0
- 公开号：
- CN107704825A
- 申请日:
- 2017.09.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 陈跃琳
- 摘要：
- 本发明公开一种基于自适应集成多小波的机械设备故障特征提取方法，结合了两尺度相似变换和提升框架的优势，使得多小波多尺度函数的逼近阶提高，正则性得到增强，信号在频域上的能量更为集中；同时，多小波函数的消失矩提升，使得局部化能力和光滑性也得到改善，从而能更精确的描述和表达更高阶的复杂信号。通过设计构造过程中的自由参数和选择特定的基函数评价与优选准则，结合遗传算法等优化方法最优选择构造过程中的自由参数，进而实现针对待分析信号的自适应多小波基函数构造，以实现微弱故障特征的提取。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
