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基于多小波的水电机组故障特征自适应提取方法
- 专利权人:
- 国网福建省电力有限公司;国家电网公司;福建水口发电集团有限公司
- 发明人:
- 庄明,张瑞清,郑杰,黄建荧,林家洋,吴昌旺,魏运水,王昕,肖志怀,卢娜
- 申请号：
- CN201611133672.5
- 公开号：
- CN106596111A
- 申请日:
- 2016.12.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 蔡学俊
- 摘要：
- 本发明提供一种基于多小波的水电机组故障特征自适应提取方法，利用自适应多小波特有的自适应特性，并结合敏感性评估指标，实现水电机组故障特征的最优提取。多小波分析在多种性能上优于小波分析，使其在许多领域得到了应用，由于其具有多个尺度函数和小波函数，因此在进行多小波变换时，不能直接分解采集信号，而是需要将采集的信号进行预处理，使其转换成多小波变换能够处理的向量数据，然而，不恰当的预处理方法常常导致信号失真，影响信号特征的特征提取，因此，选择适合于处理水电机组故障信号的预处理方法是多小波分解结果准确、有效，凸显水电机组故障特征的关键。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
