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一种土壤有机质光谱反演模型校正样本集构建方法
- 专利权人:
- 武汉大学
- 发明人:
- 陈奕云,卢延年,郭龙,刘以,胡家蒙,胡珊
- 申请号：
- CN201710266715.5
- 公开号：
- CN107132190A
- 申请日:
- 2017.04.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 魏波
- 摘要：
- 本发明公开了一种土壤有机质光谱反演模型校正样本集构建方法，首先记录和测量实验区土壤样本的可见‑近红外光谱数据、土壤理化组分含量数据和地理空间数据，构建土壤可见‑近红外光谱‑理化组分含量‑地理信息数据库；然后基于多元信息的校正集样本优选方法，构建具有多元代表性的土壤可见‑近红外光谱反演校正集；接着对土壤数据进行预处理；最后构建基于土壤可见‑近红外光谱数据的土壤有机质偏最小二乘回归模型。本发明提升了校正样本集的代表性，预测模型具有很好的稳定性和预测能力，同时也降低了建模成本，提高了土壤有机质可见‑近红外光谱估算方法的实用性，同时也从校正样本集构建的角度为贫瘠土壤地区有机质高光谱反演提供了技术工具。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
