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一种基于大样本土壤可见-近红外光谱分类的土壤有机质快速检测方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 史舟,王乾龙,滕洪芬,纪文君,周炼清
- 申请号：
- CN201310110831.X
- 公开号：
- CN103234922A
- 申请日:
- 2013.03.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 胡红娟
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于大样本土壤可见-近红外光谱分类的土壤有机质快速检测方法，包括以下步骤：（1）测量采集全国土壤样本的可见-近红外光谱数据和有机质含量数据，构建大样本全国土壤光谱-有机质数据库；（2）采用模糊k均值聚类和偏最小二乘回归相结合的方法，构建大样本全国土壤光谱-有机质数据库的分类预测模型；（3）采集待检测土壤样本的可见-近红外光谱数据，将该光谱数据汇入所述的大样本全国土壤光谱-有机质数据库中，判断所属组别，根据该组的预测模型得到待检测土壤样本的有机质含量。本发明的方法与以往单纯采用区域全部土壤样本光谱预测建模方法相比，其模型稳定性和预测精度均大大提高，检测精度高、普适性强。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
