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基于近红外光谱信息的烟叶风格特征的随机森林分类方法
专利权人:
福建中烟工业有限责任公司
发明人:
张峰,鹿洪亮,蓝洪桥,伊勇涛,操晓亮,陈小明,陈群,李斌,洪祖灿,庄吴勇
申请号:
CN201210344642.4
公开号:
CN103674884A
申请日:
2012.09.17
申请国别(地区):
中国
年份:
2014
代理人:
刘海罗
摘要:
本发明公开一种基于近红外光谱信息的烟叶风格特征的随机森林分类方法,其特征在于:该方法是通过以下步骤来实现的:(1)建模样品准备;(2)光谱扫描;(3)光谱预处理;(4)导出光谱数据;5)建立模型;(6)按步骤2~4扫描待测样品,处理后获得其近红外光谱数据,分别与存储器中的数学模型进行比对即可获得烟叶的种植区域、品种、等级部位等决定风格特征的因素。本发明以烟叶的近红外光谱信息为对象,采用随机森林分类方法对决定烟叶风格特征的种植区域、品种、等级部位进行模式识别。本发明操作更加简便,省时省力,不需要对样品进行前处理,直接扫描其近红外谱图在2分钟内就可以获得样品的种植区域、品种、等级部位等信息。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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