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基于红外光谱智能鉴定模型的土壤有机质快速检测方法
- 专利权人:
- 中国科学院南京土壤研究所
- 发明人:
- 杜昌文,马菲,周健民
- 申请号：
- CN201510816704.0
- 公开号：
- CN105486655B
- 申请日:
- 2015.11.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 栗仲平
- 摘要：
- 基于红外光谱智能鉴定模型的土壤有机质快速检测方法：采集土壤样品；采集中红外光声光谱信息，连续多次扫描取平均光谱；采用化学方法分析土壤样品的有机质含量；将光谱信息预处理；采集待测土壤样本的中红外光声光谱信息；取平均光谱并预处理；测定待测样本的化学参考值；计算待测样本与训练样本间马氏距离，由小到大建立新序列矩阵；新序列矩阵根据待测样本的特点，建立不同建模数目的预测模型；对模型参数进行评价，选择最佳建模数目并优化，得到智能土壤鉴定模型。本发明针对每个样品光谱建立符合其光谱特征“一样本一模型”的智能鉴定模型，能有效降低土壤背景干扰及变异性影响，智能鉴定模型普适性强，模型稳健，有效提高预测精确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
