一种基于自适应模糊支持向量机的情绪识别方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 徐国政,陈雯,黄国健,高翔,冯琳琳,陈金阳
- 申请号：
- CN201810094976.8
- 公开号：
- CN108309328A
- 申请日:
- 2018.01.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于自适应模糊支持向量机的情绪识别方法,用于机器人辅助康复训练过程中患者挫败、兴奋及厌烦三种目标情绪的识别,其具体实现包括如下步骤:首先,获取患者在康复训练过程中目标情绪反应的生理响应信号;其次,利用主成分分析方法筛选出反应目标情绪变化的生理信号重要特征集;最后针对不同生理信号容易受到噪声干扰并且不同情绪之间的生理信号往往相互交叠的特点,提出一种基于自适应模糊支持向量机的情绪识别方法。该方法不仅改进了隶属度函数的表现形式,而且通过定义控制临界隶属度和隶属度衰减趋势的参数,使隶属度能根据不同情绪生理信号的具体分布特性自适应调整。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
