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基于多生理参数的紧张情绪强度识别系统及信息处理方法
专利权人:
天津大学
发明人:
周鹏,魏晋文,孙畅,刘爽,崔欢欢,孙士松,王学民,许敏鹏,綦宏志,明东
申请号:
CN201710218032.2
公开号:
CN107007291A
申请日:
2017.04.05
申请国别(地区):
CN
年份:
2017
代理人:
摘要:
本发明属于情绪识别领域,尤其涉及基于多生理参数的紧张情绪强度识别系统及信息处理方法,包括离线训练和在线监测,所述离线训练包括诱发用户的紧张情绪、采集用户多生理信号和信号处理,信号处理包括预处理、特征提取和模式识别;预处理包括对脑电信号利用自适应滤波器抑制工频干扰、对心电、呼吸和皮电信号进行放大后,利用带通滤波器去除工频干扰,利用信息处理工具包截取有效数据。本发明有益效果:采集反映人体神经系统信息的中枢神经信号和自主神经信号,离线训练建立跨人或针对个体的分类模型并利用其对用户紧张情绪的强度进行实时识别检测,对过高强度的紧张情绪进行预警,全程存储用户的情绪生理信号,可以实时检测用户的紧张情绪强度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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