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基于双模态传感器的非接触式情绪识别方法
- 专利权人:
- 南京理工大学
- 发明人:
- 洪弘,肖雅萌,顾陈,孙理,李彧晟,朱晓华,张宏宇
- 申请号：
- CN201910398156.2
- 公开号：
- CN110200640A
- 申请日:
- 2019.14.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于双模态传感器的非接触式情绪识别方法,包括以下步骤:从雷达传感器采集的回波信号中获取生命体征信号,并从中提取呼吸信号和心跳信号;从视频传感器采集的视频图像中选取人脸区域,并根据人脸区域获取心跳信号和光流矢量信号;针对心跳信号,进行基于光强法的心跳优化处理;基于光流矢量信号,对雷达传感器获得的呼吸信号进行体动优化处理;针对优化后的心跳和呼吸信号,进行特征提取;对心跳特征和呼吸特征进行特征选择,根据筛选后的特征建立情绪识别模型;根据情绪识别模型,即可对待识别情绪进行识别。本发明的非接触测量不仅不会引入不适感,而且能减小测量误差,识别准确率高,鲁棒性好,且适用性更广。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
