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基于FMCW雷达的呼吸检测及模式分类方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学
- 发明人:
- 王启松,董哲宁,刘丹,张美妍,曹天傲,孙金玮
- 申请号：
- CN202011156515.2
- 公开号：
- CN112263242A
- 申请日:
- 2020.10.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 基于FMCW雷达的呼吸检测及模式分类方法，涉及生命体征检测技术领域。本发明是为了解决现有采用雷达方式对生命体征的测量无法对结果进行分类的问题。本发明首先通过FMCW雷达系统采集数据，并通过对数据计算来进行呼吸及心跳信号的分离、提取，实现对生命体征的非接触测量；其次通过利用矩形窗计算各时段呼吸的能量谱及阈值，比较二者大小实现对呼吸暂停的精准判断；最后分别利用VPD寻峰算法提取峰值、谷值及二者差值；计算归一化短时能量的平均值和标准差；利用HHT提取瞬时频率的平均值、标准差和最小值，最后采用SVM支持向量机和K邻近算法对提取的特征值分类，从而实现对多种呼吸模式的有效识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
