一种基于多模态信息融合的智能心理评估方法及系统
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 刘治,曹艳坤,申梦园
- 申请号：
- CN202110631362.0
- 公开号：
- CN113197579A
- 申请日:
- 2021.06.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开公开了一种基于多模态信息融合的智能心理评估方法及系统，包括对采集的生理信号和行为信号分别利用多模深度信念网络分别获取生理信号和行为信号的高层特征，得到高层生理特征和高层行为特征；利用双模深度信念网络将高层生理特征和高层行为特征进行模态特征的融合，得到多模态融合特征；使用分类器对多模态融合特征进行分类，得到心理评估分类结果。利用深度信念网络的学习特性，对生理信号和行为信号的各模态特征分别进行融合，解决多源异质数据无法有效融合的问题，增强了心理评估结果的准确性和客观性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
