基于多传感器特征优化算法的睡眠分期方法
- 专利权人:
- 南京理工大学
- 发明人:
- 洪弘,张诚,孙理,蒋洁,顾陈,李彧晟,朱晓华
- 申请号：
- CN201810125662.X
- 公开号：
- CN108388912A
- 申请日:
- 2018.02.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多传感器特征优化算法的睡眠分期方法,该方法首先将连续波雷达传感器和音频传感器同时进行信号的获取;接着对信号进行数字信号处理,获得包括了呼吸、心跳、体动在内的生命体征信号以及鼾声信号;然后进行特征提取,对每个特征在融合特征集中所占的权重利用特征调整优化算法进行调整,训练分类器;最后用进过训练的分类器进行睡眠分期。本发明方法有效可行,性能可靠,对使用者睡眠影响小,准确地对使用者睡眠进行评估。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
