基于非线性动力学的睡眠阶段分期方法
- 专利权人:
- 南京理工大学
- 发明人:
- 洪弘,李佩,顾陈,李彧晟,孙理,朱晓华,邓博雅,薛彪
- 申请号：
- CN201710409161.X
- 公开号：
- CN107174209A
- 申请日:
- 2017.06.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于非线性动力学的睡眠阶段分期方法，首先监测不同个体的睡眠音频，截取整夜采集到的睡眠音频信号，并对采集到的睡眠音频信号进行降噪和声音事件检测，之后通过非线性动力学分析方法来进行特征提取，接着利用机器学习方法来确定睡眠阶段与特征参数之间的映射模型；最后根据映射模型，对音频设备录取的音频信号进行睡眠阶段分期。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地对睡眠阶段进行分期。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
