一种基于睡眠监测的抑郁症智能检测方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 吴端坡,王紫萌,许刘蓉,吴端榆
- 申请号：
- CN201811347716.3
- 公开号：
- CN109363670A
- 申请日:
- 2018.13.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于睡眠监测的抑郁症智能检测方法,包括如下步骤:(1)脑电信号(EEG)采集:使用脑电采集设备分别采集抑郁症患者和非抑郁症人的脑电数据,建立实验数据库;(2)睡眠分期:对采集到的EEG数据进行预处理、特征提取、获得睡眠分期结果,得到睡眠分期图;(3)睡眠指标提取:依据睡眠分期结果提取与抑郁症有关的睡眠特征指标;(4)抑郁症智能检测:采集与抑郁症相关的睡眠特征指标,采用随机森林分类算法进行训练与识别,得到智能检测结果。采用本发明的技术方案,根据睡眠分期结果再计算睡眠指标参数,大大提高了抑郁症检测的准确性,减少繁琐人工读图分析发病情况带来的大量人力开销。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
