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基于自发动力学活动的波动熵的自闭症分类方法
专利权人:
上海大学
发明人:
徐凌宇,郭艳蓉,金宝刚
申请号:
CN202010024918.5
公开号:
CN111096730A
申请日:
2020.10.01
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于自发动力学活动的波动熵的自闭症分类方法。该方法的具体实施步骤如下:(1)将近红外光谱fNIRS时间序列按照序列长度进行切割,然后设置不同的滑动窗口和步长,对每个子序列按照滑动窗口和步长进行空间重构,得到重构分量;(2)对步骤(1)得到的重构分量计算样本熵,由此得到波动熵序列;(3)提取波动熵序列的四个特征值(包括波动熵的方差、均值、最大值和最小值),生成新的样本,作为支持向量机(SVM)的输入变量;(4)将步骤(3)得到的新样本输入到SVM中,进行ASD的判别。本发明方法实现了对ASD诊断较高的分类,同时该方法表明波动熵是区分ASD和TD的一个非常敏感的指标,这可能是未来基于fNIRS预测ASD的生物标志物。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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