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一种小波变换与支持向量机相融合的窦房结电图识别方法
- 专利权人:
- 重庆电子工程职业学院
- 发明人:
- 王林泓,李国军,尹洪剑,周晓娜,刘睿强,毛小群
- 申请号：
- CN201210469751.9
- 公开号：
- CN102988042A
- 申请日:
- 2012.11.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于小波变换与支持向量机相融合的窦房结电图识别方法，该方法首先对窦房结电图信号进行基于双变量收缩函数的小波滤波处理，然后对去干扰的信号进行4层双密度小波变换，并对第4层的尺度函数x(n)采用自适应斜率方法进行V波峰值定位，在此基础上对A波峰值进行定位并计算A波的时间宽度特征TA，然后定位P前波起止点，并得到窦房结传导时间TSACT，再分别计算A波及P前波两个双密度小波系数的交叉熵HA和HP，并将上述特征参数TA，TSACT，HA和HP串联融合，得到融合特征向量FSNE＝[TATSACTHAHP]，最后采用小波支持向量机对特征向量进行分类，从而实现了窦房结功能的识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
