基于双树复小波的脑电信号情绪识别特征提取方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 徐欣,汤明宏
- 申请号：
- CN201710400554.4
- 公开号：
- CN107411739A
- 申请日:
- 2017.05.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于双树复小波的脑电信号情绪识别研究方法。主要采用了双树复小波变换的分解和重构来计算脑电信号不同波段的相位信息和样本熵值,并把这两种特征作为不同情绪的特征向量输入到SVM分类器中,有效的识别平静,高兴,悲伤三种情绪。结果表明:双树复小波变换可以有效的克服离散小波变换的抗混叠性差,平移敏感性等缺点,提取的特征向量有较好的分类识别结果。这为后续研究脑电信号的情绪识别提供了新的思路。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
