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多尺度特征融合的心电图心电信号分类方法
- 专利权人:
- 北京理工大学
- 发明人:
- 艾丹妮,杨健,王涌天,刘越,王泽宇
- 申请号：
- CN201410543404.5
- 公开号：
- CN104367317A
- 申请日:
- 2014.10.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种多尺度特征融合的心电图心电信号分类方法，步骤1、读取数据库中所有的心电信号，并去除所述心电信号中的基线和高频噪声；步骤2、进行心电信号的分割；步骤3、通过计算心电信号的小波包分解，得到第四层小波包分解系数；步骤4、将提取的多个周期的心电信号特征排列为一个M维体数据，对所述M维体数据应用广义多维独立成分分析法，得到每个模式的解混合矩阵；步骤5、输入一个待测试心跳信号，通过步骤1至3，得到第四层小波包分解系数，并排成一个M-1维体数据，然后通过步骤4，得到测试心跳信号融合特征：步骤6、应用分类器对所述的心跳信号融合特征进行分类，进而得到正常及多种非正常心电信号的分类结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
