您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于小波包变换和隐马尔科夫模型的脉搏信号分类方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 严如强,孟静静,钱宇宁
- 申请号：
- CN201310496497.6
- 公开号：
- CN103505189A
- 申请日:
- 2013.10.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于小波包变换和隐马尔科夫模型的脉搏信号分类方法，包括以下步骤：采用db4小波作为小波包变换的小波基函数，对采集的两类脉搏信号进行小波包变换，获得各个频带的小波包分解系数；根据局域判别基算法选择最优频带；利用Fisher准则选择最优能量特征向量；将两类脉搏信号分别选取一部分做为训练信号，另外一部分作为测试信号，根据上述方法求两类信号的最优特征向量；将训练信号的最优能量特征向量作为连续隐马尔科夫的观测向量训练出两个隐马尔科夫模型；将测试信号的最优能量特征向量分别输入到训练的两个模型中，根据前向-后向算法求其概率值P(Oλi)，通过概率值比较，完成脉搏信号的分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
