基于深度卷积注意力网络的癫痫颅内脑电信号预警方法

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专利权人:

北京航空航天大学

发明人:

遇涛,李阳,郭亮晖

申请号：

CN202111029876.5

公开号：

CN113786204A

申请日:

2021.09.03

申请国别(地区):

CN

年份:

2021

代理人:

摘要：

本发明提供了一种基于深度卷积注意力网络的癫痫颅内脑电信号预警方法，通过采集癫痫患者丘脑前核(Anterior Nucleus of the Thalamus,ANT)处的颅内脑电信号(Intracranial electroencephalography,iEEG)信号进行分析，提取并融合了颅内脑电信号的多尺度时序特征和多频谱特征，同时采取了注意力机制，关注癫痫发作期颅内脑电信号最显著特征，使得本网络的预警准确率有明显提高。在本发明的一个实施例中，在包含5名癫痫患者的颅内脑电信号数据集上进行验证，其中单个病人的平均癫痫预警准确率(Sensitivity,Sn)可达95.0％，每小时误报次率(False Predicting Rate,FPR)小于0.15，在预警效果和模型泛化能力上均优于现有的癫痫预警方法，实现了癫痫的准确快速预警，对临床癫痫疾病的诊断与神经调控具有重要意义。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/