基于小波分析与支持向量机的冬小麦白粉病遥感监测方法
- 专利权人:
- 安徽大学
- 发明人:
- 黄林生,刘文静,黄文江,杜世州,徐超,梁栋,洪琪,赵晋陵,张东彦,阮超
- 申请号：
- CN201710362043.8
- 公开号：
- CN107103306A
- 申请日:
- 2017.05.22
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张祥骞
- 摘要：
- 本发明涉及基于小波分析与支持向量机的冬小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦白粉病难以监测预报的缺陷。本发明包括以下步骤：数据获取；遥感数据的预处理；建模特征的选择；支持向量机模型的建立；获得遥感监测结果。本发明利用环境星遥感数据经过小波变换及特征筛选后，结合SVM算法建立的监测模型，实时准确获取大面积小麦白粉病发生的空间分布特征，为白粉病防治提供依据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
