一种基于粒子群与支持向量机的小麦条锈病预测方法
- 专利权人:
- 西北农林科技大学
- 发明人:
- 姚志凤,何东健,胡瑾,雷雨
- 申请号：
- CN201710041252.2
- 公开号：
- CN106845544A
- 申请日:
- 2017.01.17
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 段俊涛
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于粒子群与支持向量机的小麦条锈病预测方法，首先利用逐步回归法对高维样本进行有效降维，以消除冗余，减少不相干因素对预报对象的影响；然后利用PSO算法不易陷入局部最小、算法简单、计算量小的优点，优化支持向量机的核函数参数g和惩罚因子C，以快速高效地获得最优预测模型，本发明基于逐步回归、PSO和SVM混合算法，实现小麦条锈病准确稳定地预测预报，为小麦条锈病的早期防治提供科学依据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
