您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种基于电子鼻的快速预测茶树受害虫取食时间的方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 王俊,孙玉冰,程绍明
- 申请号：
- CN201610016866.0
- 公开号：
- CN105548490A
- 申请日:
- 2016.01.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 邱启旺
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于电子鼻的快速预测茶树受害虫取食时间的方法。挑选健康无损伤的茶树作为检测对象。对不同茶树样本组移植数量相同的害虫，经过不同的害虫取食时间，将茶树放入电子鼻样品顶空装置中静置一段时间后使用电子鼻检测，并使用健康无损伤的茶树作为对照组，使用稳定值法、小波分析法和二次项拟合法分别对获得的数据进行特征提取，并以两种不同的模式识别算法选出最优特征提取方法，采用线性回归算法建立最优特征提取方法提取出来的特征值与害虫取食时间之间的定量预测模型。本发明提供了一种快速预测茶树受害虫取食时间的方法，对茶树样本无损害，操作简单，并具有良好的预测效果，具有较高的推广利用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
