一种基于电子鼻的快速预测茶树受害虫入侵程度的方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 王俊,孙玉冰,程绍明
- 申请号：
- CN201610018005.6
- 公开号：
- CN105572305A
- 申请日:
- 2016.01.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 邱启旺
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于电子鼻的快速预测茶树受害虫入侵程度的方法。将茶树叶片洗净，去除灰尘，并挑选健康无损伤的茶树作为检测对象。对茶树进行分组，并对不同茶树样本组移植不同数量的害虫，将经过不同处理后茶树放入电子鼻样品顶空装置中静置一段时间后使用电子鼻检测，并使用健康无损伤的茶树作为对照组，对获得的数据使用主成分分析法对传感器阵列进行优化，降低传感器的数量。采用偏最小二乘法回归模型建立优化后的传感器阵列响应值与害虫入侵程度之间的定量预测模型。本发明提供了一种快速预测茶树受害虫入侵程度的方法，对茶树样本无损害，操作简单，并具有良好的预测效果，具有较高的推广利用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
