基于Malek模型的系统故障诊断方法
- 专利权人:
- 广西大学
- 发明人:
- 刘翠,归伟夏
- 申请号：
- CN201611037746.5
- 公开号：
- CN106776088A
- 申请日:
- 2016.11.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 覃现凯
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于Malek模型的系统故障诊断方法，包括如下步骤：Malek模型下指定无故障结点方法生成初始种群；计算种群中个体的适应度并判断种群中是否含有适应度值为1的个体；选择操作、最优保存；变异操作；交叉操作并判断是否满足t‑可诊断系统；计算新种群中个体的适应度并判断种群中是否有适应度为1的个体。本发明的诊断方法借助遗传算法的并行、全局搜索能力强等特性，提高了定位故障集的效率，同时结合Malek比较模型，在判断目标故障集的准确性方面也优于传统的PMC模型。本发明应用到系统故障诊断问题上，能够更加准确、快速地找出目标故障集。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
