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一种基于GSRA模型的冷水机组故障诊断方法
- 专利权人:
- 西安建筑科技大学
- 发明人:
- 王智伟,王占伟,顾笑伟,何所谓,闫增峰
- 申请号：
- CN201710158966.1
- 公开号：
- CN106845036A
- 申请日:
- 2017.03.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 姚咏华
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于GSRA模型的冷水机组故障诊断方法。该方法首先使用遗传算法优化各劣化等级下的加权指数，构建综合参考故障模式；其次引入关联度阈值对待检故障模式进行定性诊断，利用灰色相似关联度(GSRD)和阈值确定它的嫌疑故障模式；最后再利用GSRD对定性结果进行定量诊断，确定待检故障模式的类别与劣化等级。该方法可有效应用于冷水机组故障诊断。相比于使用单一劣化等级下的参考故障模式表示综合参考故障模式和单一依靠最大关联度原则确定故障模式的传统手段，本发明提出的方法显著提高了故障诊断性能，该方法不仅对小样本模式识别有着良好分类效果，且具有计算量小、参数优化简单、不要求样本数据服从某种特定分布等诸多优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
