基于改进的多层人工免疫网络模型的皮带秤故障诊断方法
- 专利权人:
- 南京理工大学
- 发明人:
- 童一飞,李东波,谭清锰,高森祺,吴少锋
- 申请号：
- CN201710299107.4
- 公开号：
- CN107038143A
- 申请日:
- 2017.04.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 朱显国
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于改进的多层人工免疫网络模型的皮带秤故障诊断方法，通过对皮带秤的行为参数进行实时监控，发现不同于正常状态的行为，利用已有的信息，对其进行分析判断，建立故障类型与特征数据之间的关系，建模过程中采用新的算法利用生物免疫原理，在学习aiNet网络模型的基础上对其进行改进，搭建了多层免疫网络模型。本发明方法可以进行自我克隆变异，减少了样本需求量，使得改进后的模型具有区别自己与非己的能力，很大程度的调高了系统的自适应能力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
