一种脉象识别方法
- 专利权人:
- 北京交通大学
- 发明人:
- 郏东耀,吴能凯,朱怀华
- 申请号：
- CN201811265545.X
- 公开号：
- CN109558800A
- 申请日:
- 2018.29.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请属于数据分类技术领域,特别是涉及一种脉象识别方法。使用现有的脉搏信号分类方法进行识别分类时,脉搏波脉象分类准确率低,脉搏信号的识别速度较慢。本申请提供一种脉象识别方法,包括如下步骤:1)模拟大脑分析过程进行分层,在各层中选择特征筛选,构成高维特征空间,同时,构建典型脉象联想记忆库;2)对脉象进行筛选;3)构建神经网络进行联想分析,生成相应的联想向量后,对脉象进行引导式变异;4)对引导变异联想的结果进行分析处理,对联想结果进行匹配处理;5)对联想向量匹配映射记忆样本作为联想样本;6)对联想样本进行初步筛选后,进行分析决策,输出最优的样本。实现对高相似度目标进行识别,并提高识别速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
