一种基于深度神经网络的直肠癌环周切缘MRI图像自动识别方法及系统
- 专利权人:
- 青岛大学
- 发明人:
- 卢云,李帅,刘广伟
- 申请号：
- CN201910298188.5
- 公开号：
- CN110033042A
- 申请日:
- 2019.15.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于深度神经网络的直肠癌环周切缘MRI图像自动识别方法,包括:FasterR‑CNN网络,所述FasterR‑CNN网络包括特征提取网络、区域生成网络和感兴趣区域特征向量网络;图像输入到已经训练好的FasterR‑CNN网络中,首先,利用特征提取网络生成卷积特征图;然后,利用区域生成网络对卷积特征图进行筛选,生成可能的环周切缘阳性区域;最后,由感兴趣区域特征向量网络对卷积特征图及生成区域进行回归与分类,最终输出环周切缘阳性区域的位置以及概率。本发明的方法具有高效、高准确率、高稳定性的作用,且在一定程度可以避免医生人为原因造成的判断误差。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
