System and method for extracting human pose information from an image, comprising a feature extractor connected to a database, a convolutional neural network (CNN) with a plurality of CNN layers. Said system/method further comprising at least one of the following modules: a 2D body skeleton detector for determining 2D body skeleton information from the human-related image features； a body silhouette detector for determining body silhouette information from the human-related image features； a hand silhouette detector for determining hand silhouette detector from the human-related image features； a hand skeleton detector for determining hand skeleton from the human-related image features； a 3D body skeleton detector for determining 3D body skeleton from the human-related image features； and a facial keypoints detector for determining facial keypoints from the human-related image features.L'invention concerne un système et un procédé d'extraction d'informations de pose chez un être humain à partir d'une image, comprenant un extracteur de caractéristiques relié à une base de données, et un réseau neuronal convolutif (CNN) comprenant une pluralité de couches de CNN. Ledit système/procédé comprend en outre au moins l'un des modules suivants : un détecteur de squelette de corps 2D pour déterminer des informations de squelette de corps 2D à partir des caractéristiques d'image associées à l'être humain ； un détecteur de silhouette de corps pour déterminer des informations de silhouette de corps à partir des caractéristiques d'image associées à l'être humain ； un détecteur de silhouette de main pour déterminer une silhouette de main à partir des caractéristiques d'image associées à l'être humain ； un détecteur de squelette de main pour déterminer un squelette de main à partir des caractéristiques d'image associées à l'être humain ； un détecteur de squelette de corps 3D pour déterminer un squelette de corps 3D à partir des caractéristiques d'image associées à l'être humain ； e
