基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法
- 专利权人:
- 华北水利水电大学
- 发明人:
- 张红涛,胡玉霞,胡昊,周玉,田媛,刘新宇,顾波,张恒源,刘林飞,张晓东
- 申请号：
- CN201510091459.1
- 公开号：
- CN104749126A
- 申请日:
- 2015.02.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 严令耕
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于近红外高光谱图像分析的小麦硬度预测方法，属于小麦硬度检测技术领域。该方法主要包括：自动采集麦粒的近红外高光谱图像，判别有效的麦粒目标，分割单个完整麦粒的子图像，确定麦粒的长轴方向，对整个麦粒进行数字形态学处理，得到可表征单个麦硬度的灰度子图像。针对该子图像的光谱数据，运用麦粒硬度预测软件预测出检验麦粒的具体硬度值，实现小麦硬度的自动无损检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
