一种基于高光谱图像对铜绿假单胞杆菌生长预测的方法
- 专利权人:
- 南京农业大学
- 发明人:
- 潘磊庆,顾欣哲,屠康,孙晔,王文雪,胡鹏程,张伟
- 申请号：
- CN201410603319.3
- 公开号：
- CN104297136B
- 申请日:
- 2014.10.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息，提取光谱和图像特征，构建了铜绿假单胞杆菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生长情况相比较，相关系数在0.92‑0.99。本发明为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
