一种基于光谱图像分析的黄瓜叶片含氮量预测方法
- 专利权人:
- 北京京鹏环球科技股份有限公司
- 发明人:
- 杨玮,田真,周增产,李秀刚,卜云龙,吴建红
- 申请号：
- CN201010623929.1
- 公开号：
- CN102175626A
- 申请日:
- 2010.12.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2011
- 代理人:
- 朱丽华
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于光谱图像分析的黄瓜叶片含氮量预测方法，其特征在于：在CCD照相机镜头前加特征波长的红外光及红光滤光片，先采集黄瓜叶片的近红外及红光图像，得到黄瓜叶片的灰度值；通过一经验公式测得红外光特征波长处的植被反射率RIR和红光特征波长处黄瓜叶片的反射率RR；再依据黄瓜叶片在特征波长的红外及红光波段的反射率值RIR、RR得到归一化植被差异指数(NDVI)；根据NDVI指数判断黄瓜叶片含氮量水平从而实现对黄瓜叶片含氮量的预测。采用该方法，能直观有效的获取作物营养状态，对于黄瓜叶片含氮量预测快速而且直观。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
