一种基于多任务学习的口腔健康自我检测模型的建模方法
- 专利权人:
- 苏州知会智能科技有限公司
- 发明人:
- 苗雷英,张璇,李雯,孙卫斌
- 申请号：
- CN202010969993.9
- 公开号：
- CN112150422A
- 申请日:
- 2020.09.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于多任务学习的口腔健康自我检测模型的建模方法，包括：根据标注过的口腔问题的样本图像和图像对应的用户提供的先验信息训练卷积神经网络模型，其中，卷积神经网络模型在训练的过程中不仅考虑了先验信息，而且对图片清晰度有影响的症状进行单独考虑。有效提高了模型的准确性。本发明还提供了一种基于多任务学习的口腔健康自我检测模型的建模装置和一种基于多任务学习的口腔健康自我检测方法及装置。本发明不仅能成功评估口腔疾病检测信息，且能准确定位；更加智能化。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
